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Mojo - el lenguaje de programación optimizado para inteligencia artificial

Autor: Miguel Barraza.
En la categoría: noticias
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Mojo es un lenguaje emergente que combina la facilidad de uso de Python con el rendimiento de lenguajes de bajo nivel como C++ o Rust. Su objetivo principal es convertirse en un estándar para el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial (IA), ofreciendo a los desarrolladores una plataforma eficiente, flexible y moderna.

Características técnicas

  • Sintaxis familiar y alto rendimiento: Mojo mantiene la sintaxis amigable de Python, pero permite escribir código de bajo nivel con un rendimiento mucho mayor.
  • Tipado estático y dinámico: El lenguaje admite tipado estático (como en C++) y dinámico (como en Python), lo que permite optimizar el rendimiento sin perder flexibilidad.
  • Diseñado para IA: Está integrado con MLIR (Multi-Level Intermediate Representation), una infraestructura que permite generar código altamente optimizado para tareas intensivas, como el entrenamiento de modelos o el procesamiento numérico.
  • Versión 25.1 disponible: Desde febrero de 2025 está disponible la versión 25.1, que mejora la velocidad y la compatibilidad. Aunque el compilador aún no es abierto, la biblioteca estándar ya se encuentra disponible bajo la licencia Apache 2.0.

¿Por qué es relevante?

  • Facilita a estudiantes y desarrolladores principiantes trabajar en un entorno similar a Python, pero con la capacidad de escalar sus proyectos a gran escala sin necesidad de cambiar de lenguaje.
  • Es ideal para quienes trabajan en inteligencia artificial, ciencia de datos o sistemas embebidos, ya que permite alcanzar un alto rendimiento sin sacrificar la legibilidad ni la velocidad de desarrollo.

Ejemplo básico

Un ejemplo simple en Python:

def sum(a, b): 
    return a + b

Y el mismo ejemplo optimizado en Mojo:

fn sum(a: Int, b: Int) -> Int:
    let resultado = a + b
    return resultado

Este código mantiene la claridad, pero se ejecuta de forma mucho más eficiente gracias a la optimización que permite Mojo.

Fuentes:

Glosario técnico

  • Lenguaje de bajo nivel: Tipo de lenguaje de programación que se comunica de forma más directa con el hardware, lo que permite mayor control y rendimiento.
  • Tipado estático/dinámico: El tipado estático requiere definir el tipo de las variables antes de usarlas (como en C++), mientras que el dinámico lo detecta automáticamente en tiempo de ejecución (como en Python).
  • MLIR: Infraestructura de compilación diseñada para generar código eficiente en múltiples niveles de abstracción, especialmente útil en aplicaciones de IA.
  • Apache 2.0: Licencia de software libre que permite usar, modificar y distribuir el código con ciertas condiciones de atribución.
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