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Apple lanza el framework Foundation Models para desarrolladores

Autor: Miguel Barraza.
En la categoría: noticias
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Apple anunció en su evento WWDC 2025, celebrado del 9 al 13 de junio, el Foundation Models framework, una nueva herramienta que permite a los desarrolladores integrar capacidades de Apple Intelligence en sus aplicaciones. El sistema funciona completamente en el dispositivo, sin depender de la nube, preservando la privacidad del usuario, con solo tres líneas de código en Swift.

La herramienta proporciona acceso directo al modelo lingüístico on-device de aproximadamente 3 000 millones de parámetros, optimizado para ejecutar tareas como generación de texto, resumen, extracción de entidades y diálogo simple, con inferencia gratuita y sin conexión. Para desarrollos que requieran especialización, Apple ofrece un kit en Python que permite entrenar adaptadores (LoRA) compatibles con el framework.

Beneficios destacados

  • Privacidad nativa y ejecución offline: todo el procesamiento ocurre en el dispositivo, sin enviar datos a servidores externos.
  • Sin costos de inferencia ni infraestructura: funciona sin necesidad de utilizar APIs externas ni configurar servidores.
  • Integración minimalista en Swift: basta incluir la librería y escribir apenas tres líneas de código para activar funciones como generación guiada y tool calling.
  • Compatible con múltiples plataformas Apple: funciona en iOS, iPadOS, macOS, watchOS y visionOS.

Ejemplos en aplicaciones reales

  • Day One ya implementó este framework para ofrecer sugerencias personalizadas de escritura sin exponer datos del usuario.
  • La app AllTrails lo utiliza para recomendar rutas de senderismo en modo offline, con búsqueda en lenguaje natural.

Innovaciones técnicas clave

  • El modelo de texto está cuantizado con 2 bits utilizando técnicas como QAT o ASTC, optimizando el rendimiento y el espacio.
  • Soporte para generación guiada, transmisión de respuestas y tool calling con estructuras avanzadas como sesiones de estado en conversaciones.
  • Apple integró principios de IA responsable, incluyendo filtrado de contenido y evaluaciones de seguridad según región.

¿Por qué importa para desarrolladores?

  • Permite crear aplicaciones inteligentes sin depender de servicios externos: ideal para educación, salud, productividad o experiencias offline.
  • Refuerza el enfoque de Apple en la privacidad por diseño, uno de los pilares del ecosistema.
  • Agiliza el desarrollo de funciones de IA sin necesidad de infraestructura especializada.

Panorama y contexto en WWDC 2025

Durante el evento, Apple también presentó el nuevo lenguaje de diseño Liquid Glass, actualizaciones a iOS 26 (como llamadas con traducción en vivo y gestión de llamadas desconocidas), nuevos emojis personalizados (genmoji), mejoras en Visual Intelligence y la app Workout Buddy en watchOS. Si bien algunos analistas criticaron la falta de avances radicales en inteligencia artificial, destacaron que abrir Foundation Models a desarrolladores puede ser un cambio significativo para el ecosistema Apple.

Conclusión

El framework Foundation Models marca un paso importante en el desarrollo de inteligencia artificial local y accesible. Para los desarrolladores del ecosistema Apple, representa una oportunidad para ofrecer funciones inteligentes con mayor control, privacidad y sin depender de infraestructuras costosas. Es una apuesta estratégica que puede transformar la experiencia en apps móviles y de escritorio.

Glosario técnico

  • Inferencia local: ejecución del modelo de IA directamente en el dispositivo del usuario.
  • 3 000 millones de parámetros (~3 B): tamaño del modelo de lenguaje utilizado por Apple Intelligence para tareas de texto.
  • Cuantización (2 bits, QAT/ASTC): técnica para reducir el tamaño del modelo manteniendo su precisión.
  • Generación guiada (guided generation): el modelo sigue una plantilla o estructura definida al generar texto.
  • Tool calling: capacidad de invocar funciones integradas desde el modelo.
  • Adapter fine-tuning (LoRA): técnica de ajuste del modelo mediante adaptadores ligeros para tareas específicas.

Fuentes

  1. Apple Newsroom – “Apple supercharges its tools and technologies for developers”
    [https://www.apple.com/newsroom/2025/06/apple-supercharges-its-tools-and-technologies-for-developers/][]
    Anuncio oficial del framework y su integración en Xcode 26.

  2. Apple Machine Learning Blog – “Updates to Apple’s On‑Device and Server Foundation Language Models”
    [https://machinelearning.apple.com/research/apple-foundation-models-2025-updates][]
    Detalles técnicos sobre los modelos y cuantización.

  3. TechCrunch – “Apple lets developers tap into its offline AI models”
    [https://techcrunch.com/2025/06/09/apple-lets-developers-tap-into-its-offline-ai-models/][]
    Apple permite a los desarrolladores aprovechar sus modelos de IA sin conexión.

  4. Wired – “Apple Is Pushing AI Into More of Its Products—but Still Lacks a State‑of‑the‑Art Model”
    https://www.wired.com/story/apple-wwdc-ai-announcements
    Apple está incorporando IA a más productos, pero aún carece de un modelo de vanguardia.

  5. Reuters – “Here is everything Apple announced at its annual developer conference”
    [https://www.reuters.com/business/here-is-everything-apple-announced-its-annual-developer-conference-2025-06-09/][]
    Resumen de los anuncios más relevantes del evento.

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